ComfyUI 是一个基于节点的图形化 Stable Diffusion 工具，它把原本复杂的 AI 绘图流程，变成了像拼图一样简单的操作。
你可以随意拖拽组合节点，自定义 Prompt、模型、分辨率、步数等。
最棒的是，它完全开源，免费可用！

接下来就开始教程。我的电脑配置是：RTX4060，16G内存，1T固态硬盘，供参考。

视频教程请观看我的Youtube频道：（待上传）

一、安装Comfy UI

打开ComfyUI官网https://www.comfy.org/zh-cn/
点击下载，选择Windows或Mac版本。（本教程以Windows版本演示）。
下载后，双击安装exe，点击开始。
选择GPU（当前主流AI项目几乎都支持英伟达nvidia，所以建议用英伟达），当然了，如果没有，也可以选择右侧自定义，或者选择下方的“启用CPU模式”
选择安装位置。
“从现有安装迁移”：第一次安装就直接点“下一步”
桌面应用按照个人习惯自行设置就可以了，点击安装。
安装部署需要几分钟，耐心等待。
安装好之后，弹窗显示“缺少模型”，点击下载安装就可以了。

二、下载文本编码器、图像解码器（VAE）、视频生成模型

1.文本编码器：

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/text_encoders
显存12G以上，选择第一个，精度更高
12G以上（大部分普通用户）选择第二个下载

下载好后，找到ComfyUI根目录：ComfyUI/models/text_encoders/，默认在文档文件夹中。

2.VAE 图像解码器：

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors
打开链接，点击“download”下载
把文件拖入根目录：ComfyUI/models/vae/

3.视频生成模型：

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models
下载wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors版本（质量最高，文件较小）
文件放在：ComfyUI/models/diffusion_models/

4.文字转视频工作流：

https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/text_to_video_wan.json
空白区点击鼠标右键，另存到桌面

三、文生视频

关闭ComfyUI，重新打开，把工作流拖进软件，可以看到默认的设置，我们先点击执行，测试一下，进度条跑完后，即可看到生成的视频

在“CLIP Text Encode”中，输入我们自己想要的内容，点击执行，即可获得相应的视频了。

四、图生视频

1.下载图生视频模型：

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models
我选择较小的模型文件，wan2.1_i2v_720p_14B_fp8_e4m3fn.safetensors
放入根目录中：ComfyUI/models/diffusion_models/

2.下载模型：

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/clip_vision/clip_vision_h.safetensors
放入根目录中：ComfyUI/models/clip_vision/

3.下载工作流

https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/image_to_video_wan_example.json
空白区点击鼠标右键，另存到桌面

4.图生视频执行

重启ComfyUI，把图生视频工作流拖进来，上传图片，输入文字，点击执行。